人民網(wǎng)北京4月12日電 （記者李依環(huán)）記者今天從清華大學(xué)獲悉，針對大規(guī)模光電智能計(jì)算難題，清華大學(xué)電子工程系副教授方璐課題組、自動化系戴瓊海院士課題組首創(chuàng)分布式廣度光計(jì)算架構(gòu)，研制大規(guī)模干涉-衍射異構(gòu)集成芯片太極（Taichi），實(shí)現(xiàn)160 TOPS/W的通用智能計(jì)算。相關(guān)成果12日凌晨發(fā)表于最新一期的國際期刊《科學(xué)》。
“之所以將光芯片命名為‘太極’，也是希望可以在如今大模型通用人工智能蓬勃發(fā)展的時代，以光子之道，為高性能計(jì)算探索新靈感、新架構(gòu)、新路徑。”方璐說。
化“深”為“廣”：分布式廣度光計(jì)算架構(gòu)。清華大學(xué)供圖
智能光計(jì)算作為新興計(jì)算模態(tài)，在后摩爾時代展現(xiàn)出遠(yuǎn)超硅基電子計(jì)算的性能與潛力。然而，其計(jì)算任務(wù)局限于簡單的字符分類、基本的圖像處理等。其痛點(diǎn)是光的計(jì)算優(yōu)勢被困在不適合的電架構(gòu)中，計(jì)算規(guī)模受限，無法支撐亟須高算力與高能效的復(fù)雜大模型智能計(jì)算。
兩儀一元：干涉-衍射融合計(jì)算芯片。清華大學(xué)供圖
據(jù)介紹，“太極”光芯片的計(jì)算能效超現(xiàn)有智能芯片2-3個數(shù)量級，并首次賦能光計(jì)算實(shí)現(xiàn)自然場景千類對象識別、跨模態(tài)內(nèi)容生成等人工智能復(fù)雜任務(wù)，有望為大模型訓(xùn)練推理、通用人工智能、自主智能無人系統(tǒng)提供算力支撐。