以天貓和淘寶雙十一當日來看，在凌晨大促開場的第一分鐘就有342萬人同時涌入，一個小時后，消費者們已經砸下4.39億元人民幣網購消費，雙十一整一天的全網總成交更是達到52億，數以千萬級的包裹送入數千萬個家庭……
但數據不等于數字，它不僅僅是每個月有多少訂單、多少商品或二維碼，還可以是你的客戶在你店鋪里的一個點擊。設想一下，假如你是在線下開實體店，你可以計算出一共有多少人逛過你的店，但卻無法知道這些人從哪里來到哪里去，他們會不會再來？而在電商世界里，數據分析可以告訴你，他會不會再來，還可以知道他為什么沒有來？
王文彬表示，聚石塔正是如此，巨量的用戶需求以數據形式被商家捕捉，快速反映在生產、供應鏈、庫存、物流等環節，用戶網購體驗將更好。比如當用戶需要了解訂單狀態，通過咨詢聚石塔商家則可以完整地知道訂單進程。是在工廠下單、打包、還是從某庫房調貨、途徑某地中轉、哪家物流承運、目前達到哪個城市都通過系統打通呈現。如果用戶需要修改收貨地址，拆單、并單或者退貨，商家可一目了然訂單狀態，而不用一一調用各個系統。對于消費端信息的把握也會更加完整。
據天貓方面表示，目前來自商家的80%以上數據需求是對消費者購買行為的分析，比如點擊量、跨店鋪點擊，訂單流轉量甚至旺旺聊天信息的收集和分析等都將成為商家關心的數據。“目前我們可以得到買家的訪問量，固定頻率，偏好商品等淺層分析，而未來更加多樣，不僅可以看到商家銷量的高低，甚至還可以看出高低的原因。”王文彬表示。
隨著電子商務的迅速發展，“大數據”的爆發和應用逐漸改變了過去的商業方式。點擊率、瀏覽量不僅僅意味著企業成長指標，更可能是潛在龐大的消費群體、模式或趨勢，它的價值換算或許是量級的石油或者黃金。從制造業時代到數字化時代，財富故事已經更多是1和0的組合，對于電商行業來說，企業的商業決策更多的是根據數據分析做出的，而不是像過去更多的憑借經驗和直覺。(新華網)