中新社北京9月13日電 題：專(zhuān)訪畢馬威中國(guó)張慶杰：AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)擁有萬(wàn)億元級(jí)增量空間

　　中新社記者 龐無(wú)忌

　　今年以來(lái)，AI(人工智能)浪潮席卷全球，加速與千行百業(yè)融合。2025年中國(guó)國(guó)際服務(wù)貿(mào)易交易會(huì)(下稱(chēng)“服貿(mào)會(huì)”)正在北京舉行，畢馬威中國(guó)數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰近日在接受中新社記者專(zhuān)訪時(shí)表示，AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)擁有萬(wàn)億元(人民幣)級(jí)增量空間，其核心是從“工具賦能”“業(yè)務(wù)融合”邁向“商業(yè)演進(jìn)”，乃至“生態(tài)重塑”。

　　他表示，產(chǎn)業(yè)界對(duì)AI的應(yīng)用正在發(fā)生變化。首先，場(chǎng)景應(yīng)用從“單點(diǎn)嘗試”到“系統(tǒng)融合”。AI不再僅是孤立的應(yīng)用，而是逐漸融入核心業(yè)務(wù)流程，并與IT(信息技術(shù))應(yīng)用系統(tǒng)深度融合。

　　其次，企業(yè)不再一味追求大模型。在許多特定場(chǎng)景中，參數(shù)更少、專(zhuān)注性更強(qiáng)的小模型(SLM)，因其更低的成本、更快的響應(yīng)速度和更好的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，成為更經(jīng)濟(jì)實(shí)用的選擇。

　　此外，企業(yè)對(duì)AI的應(yīng)用重點(diǎn)正從“提升效率”轉(zhuǎn)向“直接變現(xiàn)”，越來(lái)越多地將其直接用于創(chuàng)造新收入來(lái)源和商業(yè)模式。

　　畢馬威中國(guó)在服貿(mào)會(huì)期間發(fā)布《智能行業(yè)-通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型創(chuàng)造價(jià)值的藍(lán)圖》報(bào)告，詳細(xì)分析了AI+重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。張慶杰表示，目前金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域是AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)的“主戰(zhàn)場(chǎng)”。例如，制造領(lǐng)域以智能升級(jí)為核心，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化與良品率提升。

　　目前已有一些場(chǎng)景顯現(xiàn)巨大潛力。張慶杰認(rèn)為，垂直行業(yè)大模型正成為規(guī)?；虡I(yè)化的重點(diǎn)，例如醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助診斷系統(tǒng)和AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)，以及金融與法律領(lǐng)域的智能風(fēng)控、智能投顧、合同審查、合規(guī)預(yù)警等。

　　另一個(gè)潛力較大的場(chǎng)景是AI智能體的應(yīng)用，已從概念驗(yàn)證走向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，開(kāi)始處理企業(yè)核心業(yè)務(wù)，例如企業(yè)服務(wù)中的AI客服、AI排班、AI運(yùn)營(yíng)等服務(wù)，以及制造業(yè)的流程自動(dòng)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、倉(cāng)儲(chǔ)管理等。

　　張慶杰表示，與此同時(shí)，AI+重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨瓶頸。一是數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)質(zhì)量差、存在大量噪聲與缺失，形成數(shù)據(jù)孤島，難以實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)-模型-反饋”閉環(huán)，制約模型優(yōu)化。

　　二是技術(shù)瓶頸。AI研發(fā)與算力成本高，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對(duì)價(jià)格敏感；通用大模型與專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景適配難，而開(kāi)發(fā)行業(yè)小模型需要深厚的領(lǐng)域知識(shí)。此外，大模型幻覺(jué)依然存在，AI“黑箱”特性在工業(yè)、醫(yī)療等場(chǎng)景面臨信任危機(jī)。

　　三是人才瓶頸。既懂AI又懂行業(yè)的復(fù)合型人才稀缺。

　　四是商業(yè)變現(xiàn)與合規(guī)瓶頸。除降本外，AI增收的商業(yè)模式尚不清晰，而且數(shù)據(jù)隱私、算法公平性等合規(guī)要求日趨嚴(yán)格。

　　他指出，突破這些瓶頸需多方協(xié)同。技術(shù)側(cè)需發(fā)展高效、可解釋的垂直模型，企業(yè)側(cè)需加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理并推動(dòng)組織轉(zhuǎn)型，政策側(cè)應(yīng)加快標(biāo)準(zhǔn)制定與生態(tài)建設(shè)。只有打通這些環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)智能化才能實(shí)現(xiàn)規(guī)?；涞?。(完)