人民網北京9月3日電 （記者王紹紹）8月26日，在2025人民數據大會“數據賦能新質生產力與創(chuàng)新發(fā)展”論壇現場，一場聚焦大數據與人工智能如何破解企業(yè)新質生產力轉化難題的圓桌討論成為焦點。來自企知道、斯貝達電子、華電聯合建設工程、五鑫科技、邁加生物醫(yī)療、遠然安地、中科穗鑫等多家企業(yè)，圍繞破局路徑與躍升動能，對實踐案例和未來預判展開深度對話，為數據智能落地產業(yè)提供了鮮活的實戰(zhàn)指南。

對話現場。主辦方供圖

走出“數據孤島”，接入“數據高速公路”

數據作為核心生產要素，其流通與應用的“堵點”成為各行業(yè)共識。斯貝達電子有限公司首席技術官王曉磊表示，當前數據要素價值低、高質量數據稀缺、小樣本數據結構化難，根源在于“數據供給滯后，產權界定、定價、收益分配制度不確定”，“數據孤島”現象普遍。

邁加生物醫(yī)療有限公司總經理金龍?zhí)岬?，“完整的個人健康畫像”構建存在難點——數據分散于企業(yè)、體檢機構、醫(yī)療機構乃至可穿戴設備之間，甚至醫(yī)療機構內部都難以打通。

深圳市邁加生物醫(yī)療有限公司總經理金龍。主辦方供圖

深圳市華電聯合建設工程有限公司董事長石建羽認為，工程領域數據分屬環(huán)保、勞動、業(yè)主、總包等多方，“標準不統一、接口不兼容，無法形成共享數據平臺，產業(yè)效應自然無法釋放”。

深圳市華電聯合建設工程有限公司董事長石建羽。主辦方供圖

五鑫科技有限公司董事長總經理黃普寧認為，“數據不出門，價值能傳播”，需通過技術為數據建立安全壁壘，同時配套公開透明的普惠政策，讓企業(yè)敢接入“數據高速公路”。

深圳市五鑫科技有限公司總經理黃普寧。主辦方供圖

王曉磊表示，很多AI開發(fā)者不熟悉生產場景，而產業(yè)端人員缺乏AI知識，復合型AI人才較少；另一方面，訓練垂直行業(yè)大模型需深度結合“行業(yè)Know-How+行業(yè)數據”，模型訓練“吃算力、吃電力”需要引起重視，在政策與資源上向中小企業(yè)傾斜。

斯貝達電子有限公司首席技術官王曉磊。主辦方供圖

中科穗鑫（廣東）應急安全技術服務中心總經理江坤定結合自身行業(yè)屬性指出，企業(yè)雖引入智能監(jiān)測、北斗定位等技術降低人力成本，但“應用人員能力不足”導致技術難落地——“研發(fā)時要先想‘能不能讓一線人員快速用起來’。”

中科穗鑫（廣東）應急安全技術服務中心總經理江坤定。主辦方供圖

解決實際需求，實現價值轉化

邁加生物已建成國內首家“AI+智慧機器人健康管理中心”，構建起線上線下融合的全生命周期服務體系。線上通過可穿戴設備實時監(jiān)測用戶生命體征、睡眠、飲食、情緒等數據，傳輸至中心數據模型后，系統自動生成初步判斷與健康建議；若數據達閾值，醫(yī)護人員即時介入隨訪。線下門店則將中醫(yī)理論與AI結合——通過舌診、經絡檢測識別體質，數據同步至智能機器人，由機器人直接輸出調理方案，實現“檢測－分析－干預”的閉環(huán)。“數據累計讓評估越來越精準，這是健康管理的核心動能”，邁加生物醫(yī)療有限公司總經理金龍表示。

中科穗鑫在應急安全領域探索出多場景應用。公司總經理江坤定介紹，在安全教育端，將MR/AR設備部署于社區(qū)、黨建中心，通過虛擬現實讓公眾直觀學習家居防火、國防教育知識；在公共安全與生產安全端，使用智能監(jiān)測設備實時管控?；飞a空間，“杜絕違規(guī)物料操作、點火等危險行為”；在自然災害防御端，結合無人機巡檢、測繪與大數據模型，預測山體滑坡閾值，同時監(jiān)測高速公路、橋梁的路面裂縫變化，“提前規(guī)避風險，保障生命財產安全”。

深圳市華電聯合將大數據與AI應用于智慧工地，已從早期“純攝像頭監(jiān)控”升級至4.0版本。在安全管理上，人員需刷臉進工地，安全帽內置芯片實現定位，危險區(qū)域用“帶算力算法的AI攝像頭”無死角監(jiān)控；在設備管理上，為塔吊加裝“黑匣子”傳感器，實時監(jiān)測繩索狀態(tài)，防止斷裂事故；在質量管理上，通過攝像頭監(jiān)控鋼筋數量、混凝土厚度與濕度，“偷工減料、質量不達標會即時報警”；在環(huán)保與效率上，揚塵、噪音數據直連業(yè)主，AI調度機械與材料運輸，“機械閑置時間減少，生產效率大幅提升”。董事長石建羽表示，這一模式已成熟，是“物流、傳感器、芯片技術與AI的深度融合”。

數字孿生廣泛應用，人工智能深入垂直領域

五鑫科技有限公司董事長黃普寧透露，其所在行業(yè)的模具制造企業(yè)已將數字孿生應用于立體倉庫、工廠能源管控（電、水）及安全消防，“降本效果顯著”，雖在訂單獲取端仍需突破，但“降本是制造企業(yè)的核心剛需，數字孿生的落地優(yōu)先級很高”。邁加生物也表示，正在研發(fā)“人體數據+數字孿生”的健康管理模式，“不用太久就能落地，將進一步提升健康評估的精準度”。企知道副總裁彭衛(wèi)華認為，數字孿生在智慧城市領域已有較多驗證，未來在垂直產業(yè)的應用將更深入。

王曉磊從“剛需+數據”角度判斷，工業(yè)制造領域的工業(yè)機器人將快速普及——“制造業(yè)有大量工藝數據，結合AI能直接提升效率、降低成本，這是企業(yè)的核心訴求”。同時，消防、應急、救援等危險場景的AI應用也將加速，“這些領域有明確安全剛需，雖數據獲取難，但一旦突破，就能創(chuàng)造巨大社會價值”。生成式AI與行業(yè)知識圖譜的結合已顯現潛力?！按罅看怪鳖I域的語音問答系統正在嵌入業(yè)務系統”，例如客服、設備運維咨詢等場景，“這類應用不需要全行業(yè)數據，只需聚焦特定業(yè)務，落地速度會更快”。

企知道科技有限公司高級副總裁彭衛(wèi)華。主辦方供圖

企知道科技有限公司高級副總裁彭衛(wèi)華表示：“破解瓶頸需要制度完善數據流通，需要人才銜接技術與產業(yè)，更需要企業(yè)扎根場景積累數據；未來技術落地，也需圍繞‘剛需’展開?！痹跀祿蔀楹诵纳a要素的時代，唯有產業(yè)、政策、技術三方協同，讓數據真正“接地氣”，才能推動新質生產力持續(xù)躍升，為企業(yè)創(chuàng)新注入實實在在的動能。