人民網(wǎng)北京9月26日電 （記者孫博洋）記者從中國檢驗檢測學會了解到，近日，“人工智能+醫(yī)療裝備”研討活動在北京舉行。
會上，浙江大學國際聯(lián)合學院教授吳健分享了團隊構(gòu)建支持多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)統(tǒng)一理解的大模型Med—Omni的最新進展，該模型支持文本、2D/3D影像、視頻等多種模態(tài)的理解與推理，為未來醫(yī)療AI的統(tǒng)一架構(gòu)與臨床應(yīng)用提供了新思路。
會上，與會專家圍繞數(shù)據(jù)標準、模型評價、臨床應(yīng)用、倫理問題、性能評價等話題發(fā)表各自見解。
北京大學第三醫(yī)院主任王皓表示，從臨床醫(yī)生視角來看，性能評價最終落腳點應(yīng)是臨床可用性，建議在評價體系中增加“功能體驗”環(huán)節(jié)；清華大學生物醫(yī)學工程學院教授陳慧軍認為，評價生成式數(shù)據(jù)的核心應(yīng)著眼于其提升模型性能的最終效果，需警惕利用AI生成數(shù)據(jù)對模型進行對抗攻擊；首都醫(yī)科大學宣武醫(yī)院研究員牛學剛認為，應(yīng)該要關(guān)注腦機接口等技術(shù)的倫理風險。
會上，與會專家一致認為，人工智能醫(yī)療裝備發(fā)展迅速，多學科交叉是推動創(chuàng)新的核心路徑，應(yīng)加強跨學科融合協(xié)作，促進產(chǎn)學研協(xié)同攻關(guān)。標準化對產(chǎn)業(yè)落地至關(guān)重要，需完善技術(shù)標準體系以驅(qū)動產(chǎn)業(yè)化持續(xù)發(fā)展。要建立兼顧創(chuàng)新與安全的數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)范、多模態(tài)模型評價體系與臨床應(yīng)用驗證機制，推動人工智能醫(yī)療裝備高質(zhì)量發(fā)展。