中新網北京12月19日電 (記者 劉育英)中國電子信息產業發展研究院(簡稱“賽迪研究院”)信息化與軟件產業研究所人工智能研究室副主任劉麗超18日在研討會上表示，人工智能產業應用商業閉環尚未打通。

　　中國電子信息產業發展研究院(簡稱“賽迪研究院”)18日在北京舉辦第十七期新型工業化大講堂——“工業經濟2026：新開局和新動能”研討會。

　　劉麗超在研討會上發布《2026年我國人工智能產業發展形勢展望》時表示，當前人工智能產業應用商業閉環仍處于構建完善階段，尚未形成可持續的價值循環體系。

　　具體而言，產業鏈算力、模型、應用層各層存在明顯“斷鏈”現象，算力資源與應用需求適配不足，模型層定制化能力薄弱，應用層多為單點工具型產品，難以形成生態協同效應。數據孤島與算力適配問題突出，跨領域數據流通機制缺失，國產算力與主流模型兼容優化不足，制約應用創新。

　　另外，人工智能盈利模式面臨“高成本、低收益”結構性矛盾，模型訓練與推理的算力、數據成本高昂，而企業付費習慣尚未普及，消費端收費模式推行困難。工業、醫療等垂直領域的AI應用多處于試點驗證階段，缺乏標準化解決方案，尚未實現規模化復制與商業變現。

　　針對大模型產品執行復雜任務能力、高質量數據集、人工智能商業化等人工智能產業發展需關注的問題，劉麗超建議，完善“十五五”時期人工智能產業發展政策體系；用好“揭榜掛帥”等渠道，強化核心技術攻關；加強高質量數據集建設，推廣“模數共振”專項行動；依托國家人工智能創新應用先導區，發揮重點城市先行先試和引領示范效應；聚焦重點領域推廣工業大模型及智能體解決方案，開展“人工智能+制造”專項行動，深化應用賦能。(完)