中新社北京9月13日電 題：專訪畢馬威中國張慶杰：AI+重點產(chǎn)業(yè)擁有萬億元級增量空間

　　中新社記者 龐無忌

　　今年以來，AI(人工智能)浪潮席卷全球，加速與千行百業(yè)融合。2025年中國國際服務貿(mào)易交易會(下稱“服貿(mào)會”)正在北京舉行，畢馬威中國數(shù)字化賦能及人工智能主管合伙人張慶杰近日在接受中新社記者專訪時表示，AI+重點產(chǎn)業(yè)擁有萬億元(人民幣)級增量空間，其核心是從“工具賦能”“業(yè)務融合”邁向“商業(yè)演進”，乃至“生態(tài)重塑”。

　　他表示，產(chǎn)業(yè)界對AI的應用正在發(fā)生變化。首先，場景應用從“單點嘗試”到“系統(tǒng)融合”。AI不再僅是孤立的應用，而是逐漸融入核心業(yè)務流程，并與IT(信息技術(shù))應用系統(tǒng)深度融合。

　　其次，企業(yè)不再一味追求大模型。在許多特定場景中，參數(shù)更少、專注性更強的小模型(SLM)，因其更低的成本、更快的響應速度和更好的數(shù)據(jù)隱私保護，成為更經(jīng)濟實用的選擇。

　　此外，企業(yè)對AI的應用重點正從“提升效率”轉(zhuǎn)向“直接變現(xiàn)”，越來越多地將其直接用于創(chuàng)造新收入來源和商業(yè)模式。

　　畢馬威中國在服貿(mào)會期間發(fā)布《智能行業(yè)-通過AI驅(qū)動轉(zhuǎn)型創(chuàng)造價值的藍圖》報告，詳細分析了AI+重點行業(yè)的發(fā)展進程。張慶杰表示，目前金融、醫(yī)療、制造等領(lǐng)域是AI+重點產(chǎn)業(yè)的“主戰(zhàn)場”。例如，制造領(lǐng)域以智能升級為核心，驅(qū)動自動化與良品率提升。

　　目前已有一些場景顯現(xiàn)巨大潛力。張慶杰認為，垂直行業(yè)大模型正成為規(guī)模化商業(yè)化的重點，例如醫(yī)療領(lǐng)域的AI輔助診斷系統(tǒng)和AI驅(qū)動的藥物研發(fā)，以及金融與法律領(lǐng)域的智能風控、智能投顧、合同審查、合規(guī)預警等。

　　另一個潛力較大的場景是AI智能體的應用，已從概念驗證走向生產(chǎn)環(huán)節(jié)，開始處理企業(yè)核心業(yè)務，例如企業(yè)服務中的AI客服、AI排班、AI運營等服務，以及制造業(yè)的流程自動化、供應鏈優(yōu)化、倉儲管理等。

　　張慶杰表示，與此同時，AI+重點產(chǎn)業(yè)發(fā)展也面臨瓶頸。一是數(shù)據(jù)瓶頸。數(shù)據(jù)質(zhì)量差、存在大量噪聲與缺失，形成數(shù)據(jù)孤島，難以實現(xiàn)“數(shù)據(jù)-模型-反饋”閉環(huán)，制約模型優(yōu)化。

　　二是技術(shù)瓶頸。AI研發(fā)與算力成本高，而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)對價格敏感；通用大模型與專業(yè)場景適配難，而開發(fā)行業(yè)小模型需要深厚的領(lǐng)域知識。此外，大模型幻覺依然存在，AI“黑箱”特性在工業(yè)、醫(yī)療等場景面臨信任危機。

　　三是人才瓶頸。既懂AI又懂行業(yè)的復合型人才稀缺。

　　四是商業(yè)變現(xiàn)與合規(guī)瓶頸。除降本外，AI增收的商業(yè)模式尚不清晰，而且數(shù)據(jù)隱私、算法公平性等合規(guī)要求日趨嚴格。

　　他指出，突破這些瓶頸需多方協(xié)同。技術(shù)側(cè)需發(fā)展高效、可解釋的垂直模型，企業(yè)側(cè)需加強數(shù)據(jù)治理并推動組織轉(zhuǎn)型，政策側(cè)應加快標準制定與生態(tài)建設(shè)。只有打通這些環(huán)節(jié)，產(chǎn)業(yè)智能化才能實現(xiàn)規(guī)模化落地。(完)