從無人化的數字化生產車間，到智能系統控制全流程的智能工廠，再到工業互聯網全覆蓋的工業園區，智能化、數字化正成為我國制造業轉型的核心，推動現代化產業體系加速構建。

國務院辦公廳近日印發的《關于加快場景培育和開放推動新場景大規模應用的實施意見》提出，聚焦智能制造、綠色制造、服務型制造、工業生物、工業智能等核心技術應用，創新柔性生產線、智能工廠、綠色工廠、高標準數字園區、零碳園區等應用場景，支持重點制造業企業向自主基礎軟件、工業軟件等產品開放應用場景，遴選培育工業領域垂直大模型典型應用場景。

“制造業數字化轉型是培育新質生產力的重要抓手。”北京工業大學經濟與管理學院教授、博士生導師王超在接受記者采訪時表示，數字化轉型推動經濟增長從傳統的要素投入轉向創新驅動，對高技能人才需求量大，長遠來看將提升社會整體人力資本，有利于培育和發展新質生產力。

近年來，我國深入推進制造業數字化智能化轉型，產業基礎更加夯實。國家統計局近日發布的一組數據可直觀體現：10月份，規模以上高技術制造業、數字產品制造業增加值同比分別增長7.2%、6.7%，分別高于全部規模以上工業2.3個、1.8個百分點。

數字化轉型、智能化改造，催生出多種智能制造新場景。生產線自動化、生產車間無人化，不僅使企業實現低成本高效生產，也推動制造業邁向高端化、智能化、綠色化。

在浙江衢州某材料企業的生產車間內，自動化分析儀器精準檢測、機械手臂靈活作業、防爆型制冷劑充裝機器有序運轉——從原料運輸、生產充裝、質量檢測到成品包裝，全流程實現了數字化管控。相關負責人表示，數智化改造后，企業生產動態數據自動采集率超95%，國產化率與自動化投產率均突破90%，產品穩定性和品質顯著提高。

在江蘇宿遷某紡織企業的織造車間里，自動穿經機高速運轉，只有少量工人穿梭于智能設備之間。“設備更新換代后，僅基礎產量就提高了25%。”相關負責人表示，該企業搭建“毛紡全流程信息化平臺”，覆蓋生產、運營、服務各個環節，使生產周期縮短40%、能耗下降8%。

隨著數智技術快速發展，工業大模型、工業智能體、工業互聯網等加速迭代升級，應用領域不斷拓寬，逐漸成為制造業企業的“智慧中樞”，推動數智化轉型持續深入。

“要讓AI技術賦能制造業轉型發展，構建高效的人機協作新范式。”王超認為，工業大模型等技術可以輔助產品研發、動態優化復雜排產、實現高精度質檢，有助于提高產業的核心競爭力。

在四川江陽某包裝企業的5G智能工廠內，車間潔凈明亮，智能設備高速運轉；自動化生產線上，AI視覺檢測平臺系統精準檢測瓶蓋表面缺陷、尺寸精度、印刷質量，并實時將數據反饋至生產設備，實現工藝參數自適應調整。車間負責人表示，企業通過“5G+”生產網全面覆蓋，聯通關鍵設備，采集數據信息，實現了生產、調度、質檢全程無人化，生產效率提升30%，產品良品率超99%。

走進廣西賀州某材料企業的智能工廠，控制中心的大屏幕上，物流、倉儲、產品質量等數據不斷跳動，大數據平臺正對其進行實時運算分析，工作人員輕點鼠標便能對工廠一鍵管控。“大數據平臺、智能化應用系統投入使用后，可以對產品質量進行實時評檢，使產品品質更加穩定，物流更加高效，整體生產作業效率提升了30%。”相關負責人介紹。

“推動制造業數字化智能化轉型離不開堅實的數字化底座。”武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強表示，下一步，要加快推進工業互聯網、智算中心等新型基礎設施建設，加強工業軟件、關鍵芯片、基礎算法等自主創新能力；要持續進行科技攻關，突破技術瓶頸，為產業整體躍升提供基礎支撐，增強制造業發展韌性。