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京東工業丁德明:以數智化供應鏈推動雙網融合 助力產業鏈結構性降本增效

2025-12-09 16:49:00

來源:人民網 原創稿

 當前,消費市場數字化轉型加速推進,產業互聯網與消費互聯網的深度融合(以下簡稱“雙網融合”)隨之持續深化。“十五五”規劃建議明確提出,“以新需求引領新供給,以新供給創造新需求,促進消費和投資、供給和需求良性互動,增強國內大循環內生動力和可靠性”,為雙網融合發展錨定了方向。

日前,京東工業副總裁丁德明接受《人民會客廳》欄目采訪時表示,“真正的雙網融合應該讓消費端的需求數據反向驅動產業端的生產與協同,實現供需的動態匹配。”

京東工業副總裁丁德明。人民網記者  趙晨攝

“盡管雙網融合帶來了顯著的效率提升機遇,但實際推進中仍存在諸多障礙。”丁德明坦言,標準化程度不統一、系統對接困難、數據流通效率低下等問題,都制約著雙網融合的深度與廣度。要解決這些難題,不僅需要技術層面的突破,更離不開組織和治理層面的系統性變革。

面對復雜挑戰,京東工業在實踐中探索出了清晰的實施路徑,丁德明將其概括為三個維度:橫向打通、縱向深耕、技術驅動三個核心維度。

丁德明介紹稱,橫向打通的關鍵是建立高效的鏈接機制。通過商品標準化、訂單智能分發、社會化庫存鏈接三大核心能力,京東工業已成功鏈接了近16萬家供應商與多元化的客戶需求。“我們有8110萬種工業品,要讓每個客戶都能精準找到適配商品并實現快速與精準的末端履約交付體系,背后離不開智能化匹配邏輯的支撐。”丁德明表示。

而縱向深耕體現為對不同行業的深度理解。“中國工業體系特色鮮明,每個行業都有其獨特運行邏輯。”丁德明舉例,針對汽車制造、能源電池等不同領域,京東工業均開發了專屬場景的數智供應鏈解決方案,確保技術服務能夠真正貼合行業需求。

技術驅動則成為這一切的基石。“如果每個決策都要依賴人工判斷,效率提升的空間將非常有限。”丁德明表示,通過AI大模型等技術的應用,京東工業正在實現從商品推薦到末端履約的全流程智能化決策,為雙網融合注入核心動力。

事實上,這些探索已轉化為可觀的經濟價值。據京東工業與國研大數據研究院的聯合調研,工業企業實現數智供應鏈轉型后,平均可降低約5.9%的供應鏈總成本。“若將這一比例放到整個中國工業產業鏈,意味著每年可節省約6.8萬億元的總成本。”丁德明介紹道。

基于這一實踐成果,京東工業推出了“太璞數實一體化供應鏈解決方案”。“我們將數智化能力與實體運營深度結合,‘數’體現在商品、采購、履約、運營的全面數智化,‘實’則依托京東遍布全國的物流網絡和運營體系及龐大的工業品實物一體化交付能力。”丁德明解釋說,這種“數實結合”的模式已在多個行業得到實踐驗證。

“今年我們已經與二十多個城市合作,希望通過數智化的供應鏈優化,幫助當地產業實現結構性的成本降低。”在丁德明看來,這種降本不是簡單的價格競爭,而是通過消除系統性冗余,讓企業能夠將更多資源投入創新與研發。

特別值得關注的是,這一數智化轉型進程對中小企業同樣開放。“我們正在將服務延伸到各個產業帶和園區,為中小企業提供免費的數智化賦能。”丁德明表示,這不僅能幫助中小企業提升市場競爭力,也能讓整個產業鏈的數智化生態更加完善,為雙網融合的深度推進筑牢根基。

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