在江西贛州某家居企業的原材料智能立庫中，智能車輛在軌道上穿梭自如，高效運輸板材。數字化轉型讓家居制造走向數智驅動，智能成品庫相比傳統模式出入庫效率提升300%，板材利用率達到92%，加工誤差控制在0.1毫米以內。

該企業由傳統制造向智能制造轉變的背后，是企業進行數字化轉型的積極實踐。國家統計局最新數據顯示，前10月，規模以上工業企業利潤同比增長1.9%，自今年8月份以來累計增速連續3個月保持增長。前10月，傳統產業新質生產力發展成效初步顯現，利潤明顯高于行業平均水平。

“制造業數字化轉型有利于催生新業態、新模式，增強我國制造業的競爭力，促進中國制造業邁向全球價值鏈中高端。”南開大學產業經濟研究所所長杜傳忠在接受記者采訪時表示，推動制造業數字化轉型能增強產業鏈供應鏈的韌性和安全性，有利于培育和發展新質生產力，為經濟增長注入新動能。

近年來，我國加快建設現代化產業體系，深入推進制造業數字化轉型。越來越多制造業企業將數智技術融入全流程，引入智能設備、構建人工智能管理系統、搭建工業互聯網平臺，促進產業由人力驅動轉向數據驅動，由低效生產邁向高端智能。

走進湖南長沙某機械園區，各工廠的生產車間內，機械臂揮動有力，靈活抓取物料；AGV物流車往來穿梭，精準配送原料、產品；自動化生產線高速運轉，各種部件高效組裝；工業互聯網平臺大屏幕上，各類設備的運行數據實時顯示。相關負責人介紹，該園區全面應用5G、物聯網、大數據、云計算、AI等前沿技術，建設智能工廠，不僅改善了員工的生產作業環境，也提高了生產效率和產品質量穩定性。

在湖北荊州某半導體企業的生產車間內，生產數據經5G專網快速上傳至云端，AI系統秒級完成訂單插單與設備調度。該企業將多種核心設備接入5G系統，生產效率提升35%，產品合格率提高至98%，設備維護成本降低30%。“過去，每天記錄設備狀態需要消耗800到1000張紙，一個月需要20000多張。”相關負責人表示，數字化轉型后，原本依靠人工手抄的信息變成數字化信息，成本降低了不少。

一系列智能制造場景加速落地，離不開政策支持和相關部門的積極引導。為進一步推動制造業數字化轉型，促進制造業高質量發展，不少地區抓住“智改數轉網聯”機遇，通過加強政策引導、提供金融支持、搭建服務平臺等措施，全方位賦能產業轉型升級。

山西推行產業鏈鏈長制，促進企業設備更新，建設創新平臺、構建企業梯度培育格局，讓數字化賦能產業升級的效應持續釋放，使企業生產效率顯著提升；山東先后印發一系列政策文件，完善數字基礎設施建設，打造企業標桿、行業示范、區域樣板，搭建服務平臺，促進行業全面轉型升級；河北實施龍頭企業帶動工程，推動中小企業“梯次”數字化轉型，加強工業信息安全保障能力，完善安全制度機制，點、線、面一體化推進制造業數字化、網絡化、智能化轉型……

當前，我國制造業數字化轉型雖然取得了一定成果，但仍存在瓶頸，制約轉型進一步深入。在杜傳忠看來，系統間的數據標準不一，使數據難以在各環節流通和協同；工業軟件等領域對外依賴度較高，AI等新技術缺乏規模化落地；復合型人才短缺，企業內部人員轉型認知存在差異；轉型初期投入較大，尤其是中小企業數字化轉型的資金壓力較大；行業標準有待完善，服務商提供的系統解決方案與現實數字化轉型需求的匹配性有待提高。

為解決這些問題，推動制造業向高端化、智能化、綠色化發展，杜傳忠建議，要進一步打通數據鏈路，構建統一的數據平臺和標準，推動數智技術與制造業企業運營流程深度融合；加大技術攻關力度，強化制造業數字化轉型的技術支持；促進場景創新，推動數智技術規模化落地應用；加強內部培訓與外部引進相結合，培養一批既懂技術、又懂管理和運營的復合型人才；相關部門通過適當補貼、設立專項基金等政策，支持制造業企業數字化轉型，并完善相關服務生態，推廣典型案例，發揮數字化轉型“燈塔企業”的示范引領作用。